Kuşları tanımlamak için en iyi uygulamalar

Yeni gördüğünüz veya duyduğunuz bir kuşu tanımlamak, doğru uygulamalarla çok daha kolay hale geldi. Bu göreve yardımcı olmak için, farklı nedenlerle öne çıkan beş seçeneği bir araya getirdik: Picture Bird, Birds: Identify Song and Photo, AI Bird Identifier, Merlin Bird ID ve BirdNET. Aşağıda, her birinin indirme seçeneklerini bulacaksınız.

Reklamlar

Resim Kuşu

Picture Bird, bir fotoğraf veya ses kaydından 1000'den fazla kuş türünü tanıyor. Kameranızı kuşa doğrultmanız veya en az beş saniyelik ses kaydı yapmanız yeterli; uygulama kaydı veritabanıyla karşılaştıracak ve en olası türü önerecektir. Tanımlamanın yanı sıra, uygulama her kuş için görünüm, ses, yaşam alanı ve beslenme alışkanlıkları da dahil olmak üzere eksiksiz bir ansiklopedi sunuyor ve gözlemleri kişisel bir koleksiyona kaydetme seçeneği de mevcut.

Reklamlar
Resimdeki Kuş - Kuşu Tanımla

Resimdeki Kuş - Kuşu Tanımla

4,6 15.987 değerlendirme
1 mil+ indirmeler

Kuşlar: Şarkılarını ve Fotoğraflarını Tanımlama

Bu uygulama, kuş gözlemcileri için cep rehberi görevi görerek, kuşları hem ses hem de fotoğraf yoluyla tanımlamaya olanak tanır. 235 türden 850'den fazla kataloglanmış ses içeren uygulama, kuşu zamanında fotoğraflayamayan veya kaydedemeyenler için kullanışlı bir renk arama işlevine de sahiptir. Çevrimdışı rehber özelliği de bir diğer avantajdır; kullanıcılar internet bağlantısı olmadan bile türleri inceleyebilir ve sesleri dinleyebilirler.

Kuşlar: Şarkılarını ve Fotoğraflarını Tanımlama

Kuşlar: Şarkılarını ve Fotoğraflarını Tanımlama

1 bin+ indirmeler

Kuş Tanımlayıcı Yapay Zeka

Fotoğraf tabanlı tanımlamaya odaklanan bu uygulama, kamerayı kuşa doğrulttuğunuz anda türü anında tanımak için yapay zekayı kullanıyor. Tanıma özelliğine ek olarak, daha önce tanımlanmış herhangi bir tür hakkında bilgi aramanıza olanak tanıyan aranabilir bir ansiklopedi görevi de görüyor. Her tanımlama otomatik olarak kaydedilerek kişisel bir gözlem kataloğu oluşturuluyor.

Kuş Tanımlayıcı Yapay Zeka

Kuş Tanımlayıcı Yapay Zeka

100 binden fazla indirmeler

Merlin Kuş Kimliği

Cornell Üniversitesi Ornitoloji Laboratuvarı tarafından geliştirilen Merlin Bird ID, kuş gözlemcileri arasında bir referans noktasıdır. Uygulama, bir kuşu tanımlamak için dört yol sunar: kuş hakkında basit soruları yanıtlamak, fotoğraf göndermek, ötüşünü kaydetmek veya bölgenizdeki en yaygın türleri keşfetmek. Dünyanın en büyük kuş gözlem veritabanı olan eBird tarafından desteklenen uygulama, uzman ipuçları ve Günün Kuşu özelliği de sunmaktadır.

Cornell Laboratuvarı tarafından geliştirilen Merlin Kuşu Tanımlama Sistemi

Cornell Laboratuvarı tarafından geliştirilen Merlin Kuşu Tanımlama Sistemi

4,9 165.929 değerlendirme
10 mil+ indirmeler

BirdNET

Cornell Laboratuvarı ve Chemnitz Üniversitesi ortaklığıyla oluşturulan BirdNET, ses tanımlama konusunda uzmanlaşmış olup, dünya çapında 3.000'den fazla kuş türünü sadece ötüşlerini kaydederek tanıyabiliyor. Uygulama, kuşları tanımlamanın yanı sıra, kullanıcılar tarafından yapılan ses kayıtlarının biyoçeşitlilik çalışmalarında kullanılabilmesi sayesinde gerçek bilimsel araştırmalara da katkıda bulunuyor.

BirdNET

BirdNET

4,7 10.794 değerlendirme
5 mil+ indirmeler

Bu uygulamaların her biri farklı bir kuş gözlem profiline hitap ediyor. Fotoğraf tanımlamaya öncelik verenler için Picture Bird ve AI Bird Identifier iyi seçenekler olabilirken, patikalarda kuş seslerini dinleyerek daha fazla zaman geçirenler BirdNET'i tercih edebilir. Birden fazla tanımlama yöntemi ve eğitici içerikle daha kapsamlı bir deneyim isteyenler için Merlin Bird ID sağlam bir referans kaynağıdır; aynı şekilde pratikliği iyi bir ses koleksiyonuyla birleştiren Aves: Identify Song and Photo da öyle. İdeal olarak, rutininize en uygun olanı seçmeden önce birden fazla ücretsiz seçeneği denemelisiniz.

Kleber Soares

Bilgi Teknolojileri uzmanıyım ve şu anda Top Infoz blogunda yazar olarak çalışıyorum. Misyonum sizler için bilgilendirici ve ilgi çekici içerikler oluşturmak, teknoloji dünyasından haberleri ve trendleri günlük olarak sizlerle buluşturmaktır.