Приложения, които разпознават растения от снимки

Направете снимка и разберете след няколко секунди кое растение е пред вас.

Какво искаш?

Ще останете на същия сайт

Идентифицирането на растение, което сте намерили на пътека, в градината на съседа или дори в собствения си дом, преди изискваше книга по ботаника под мишница или помощта на специалист. Днес просто насочвате камерата на мобилния си телефон, правите снимка и чакате няколко секунди, за да откриете научното наименование, вида, необходимите грижи и дори дали този особен лист принадлежи на токсично растение.

Този тип разпознаване е възможно благодарение на приложения, които използват изкуствен интелект ...и гигантски ботанически бази данни, за да сравните предоставеното изображение с хиляди – понякога милиони – каталогизирани растителни записи. В тази статия ще научите как работи тази технология, кои приложения са най-използвани в Бразилия и по света и как да се възползвате максимално от тези ресурси в ежедневието си.

Как работи идентификацията на растенията по снимка

Повечето от тези приложения използват невронни мрежи, обучени с милиони изображения на листа, цветя, кора, плодове и стъбла. Когато направите снимка, алгоритъмът анализира визуални модели като форма, текстура, жилки и цвят, сравнявайки ги с базата данни за видовете. За секунди системата връща най-вероятното съвпадение, обикновено придружено от процент на доверие.

Някои приложения, като например PlantNet, Те надхвърлят простото автоматично разпознаване: те са част от проекти на гражданска наука, В някои приложения общност от потребители и ботаници помага за валидирането на идентификациите, което прави системата все по-точна с течение на времето. Други, като PictureThis и PlantIn, инвестират в допълнителни търговски функции, като например диагностика на болести и напомняния за поливане, за да превърнат приложението в истински градинарски асистент.

Най-добрите приложения за идентифициране на растения по снимка

PictureThis - Цветя и дървета

Едно от най-популярните приложения в своята категория, PictureThis твърди, че разпознава стотици хиляди видове с висока степен на точност. В допълнение към идентификацията, то предлага автоматична диагностика на болести по листата, сигнали за растения, токсични за домашни любимци и деца, и персонализирани планове за грижа с идеална честота на поливане и излагане на слънце. Безплатно е за основна употреба, като разширените функции са достъпни чрез абонамент.

PlantNet

Разработен от селскостопански и ботанически изследователски институти, PlantNet се откроява с това, че е... напълно безплатно И поради съвместния си характер. Всяка изпратена снимка може да допринесе за глобален научен проект, картографиращ растителното биоразнообразие. Това е чудесен вариант за тези, които се интересуват от диви растения, тъй като приложението позволява филтриране на търсенията по специфична регионална флора, което увеличава точността на резултатите.

PlantIn: Идентифициране на растения

PlantIn комбинира фотоидентификация с обширна база данни за грижи за стайни и градински растения. Приложението предлага калкулатор за поливане, диагностика на заболявания, задвижвана от изкуствен интелект, и система за напомняне, която помага за поддържането на последователна рутина на грижи. То се използва широко от тези, които отглеждат растения в апартаменти и търсят практически насоки отвъд обикновената идентификация.

Цъфтеж - Идентифициране на растенията

Фокусиран върху тези, които тепърва започват да се грижат за растения, Blossom ви позволява да организирате личната си колекция в папки, да получавате автоматични напомняния за грижа и дори да измервате околната светлина с помощта на камерата на телефона си, което ви помага да изберете най-доброто място в дома си за всеки вид. Той също така включва интегриран блог със съвети за градинарство.

Plantum: Идентификатор на растението

Plantum съчетава бърза фотоидентификация с диагностика на проблеми със здравето на растенията, като вредители и хранителни дефицити. Приложението предоставя и подробни ръководства за грижа за всеки идентифициран вид, което го прави пълноценна алтернатива за тези, които искат да комбинират идентификацията и поддръжката на градината на едно място.

Предимства на приложенията

Бърза и практична идентификация

Само за няколко секунди можете да разберете името на растението, без да е необходимо да се консултирате с книги или експерти, използвайки само камерата на мобилния си телефон.

Диагностика на заболяването

Много приложения идентифицират петна, гъбички и вредители по листата, предлагайки третиране, преди проблемът да се влоши.

Сигнали за токсичност

Възможно е да се знае дали дадено растение е опасно за деца или домашни любимци, като по този начин се предотвратят битови инциденти.

Персонализирани насоки за грижа

Приложенията показват идеалната честота на поливане, излагане на слънце и тип почва за всеки идентифициран вид.

Учене за природата

В допълнение към идентификацията, много приложения предоставят интересни ботанически факти, насърчавайки интереса към биоразнообразието и околната среда.

Принос към науката

Приложения като PlantNet използват снимки, изпратени от потребители, за да подпомогнат научни изследвания относно разпространението и опазването на видовете.

Как да правите снимки, за да получите по-добри резултати

Качеството на идентификацията зависи пряко от качеството на предоставената снимка. Някои най-добри практики са много полезни:

Добро осветление: Предпочитайте естествена светлина и избягвайте силни сенки или отражения, които биха могли да изкривят цветовете на растението.

Фокусирайте се върху правилния детайл: Снимайте листа, цвета или стъблото изолирано, запълвайки голяма част от кадъра, вместо да заснемате цялото растение от разстояние.

Няколко снимки: Когато е възможно, изпратете повече от едно изображение (лист, цвете и стъбло), тъй като това увеличава точността на алгоритъма.

Неутрален фон: Избягвайте визуално претрупани фонове, които могат да объркат автоматичното разпознаване.

Често задавани въпроси

Безплатни ли са приложенията за разпознаване на растения?

Повечето предлагат безплатна версия с ограничен брой идентификатори на ден, както и платени планове, които отключват неограничени идентификатори, диагностика на заболявания и допълнителни функции за грижи.

Колко точни са тези приложения?

Точността варира в зависимост от приложението и качеството на снимката, но най-популярните приложения обикновено разпознават повечето изображения правилно, когато изображението е рязко и добре кадрирано. Ако имате съмнения, препоръчително е да се консултирате със специалист.

Тези приложения работят ли без достъп до интернет?

По-голямата част от това зависи от интернет връзка, тъй като анализът на изображенията се извършва на отдалечени сървъри с постоянно актуализирани бази данни. Някои основни функции може да работят офлайн, но самата идентификация обикновено изисква връзка.

Могат ли тези приложения да разпознават дървета, а не само цветя?

Да. Повечето от споменатите приложения разпознават дървета, храсти, сукуленти, кактуси, билки и дори водни растения, в допълнение към обикновените цветя и стайни растения.

Безопасно ли е да се разчита на тези приложения, за да се определи дали дадено растение е отровно?

Предупрежденията за токсичност са полезни като първоначална справка, но ако има някакво съмнение относно безопасността на деца, животни или консумация, най-добре е информацията да се потвърди със специалист, тъй като може да се стигне до погрешно идентифициране.

Заключение

Приложенията за разпознаване на растения, базирани на снимки, промениха начина, по който взаимодействаме с природата, правейки ботаническите знания достъпни за всеки, който има смартфон. Независимо дали става въпрос за по-добра грижа за градина, избягване на рискове с токсични растения или просто задоволяване на любопитството към вид, открит по време на разходка, опции като PictureThis, PlantNet, PlantIn, Цъфтеж и Плантум Те предлагат изчерпателни ресурси за всички нива на интерес, от обикновения ентусиаст до отдадения градинар.

Струва си да тествате повече от едно приложение, за да сравните резултатите и да изберете това, което най-добре отговаря на вашата рутина, независимо дали става въпрос за точност на идентификация, характеристиките за грижа за растенията или научния принос, който някои проекти предлагат на общността.